知识图谱讲解材料
人工智能的三大学派
- 符号主义(symbolicism)-数理逻辑 代表：专家系统
- 联结主义(connectionism)-仿生学 连接主义 代表： 神经网络 深度学习
- 行为主义(actionism)-控制论 代表： 感知—行动 机器人
什么是知识图谱？
从AI的视角来看，知识图谱是一种理解人类语言的知识库，
从数据库视角来看，知识图谱是一种新型的知识存储结构；
从知识表示视角来看，知识图谱是计算机理解知识的一种方法；
从web视角来看，知识图谱是知识数据之间的一种语义互联。
知识图谱是哪个学派？
符号主义过时了吗？
问题1: 目前人员数据存储形式
部门－小组－人员
项目－人员
如何得到人员负责的项目继而得到小组负责的项目？
问题2: 目前技术部门文档存储形式
项目代号－时间－问卷程序代号
如何找到万家灯火的问卷？更进阶的如何找到IDT奇多侧架的问卷？
所以，为什么要做知识图谱？
通过知识的整理，帮助机器更好的理解人类的数据集，实现语义搜索和推理
文本分析: 自然语言->逻辑语言->数据库语言
搜索引擎,知识引擎