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数据分析 - 平台 - 调试架构

对于专门研究数据的公司来说，数据分析工作任务量是很大的，对于结果呈现也有着极高的要求。由于数据源来源差异大，格式的不确性，数据分析需要大量人员参与，而对于可视化呈现来说，方式却可以趋于一致性，无非就是图表、柱形图、折线图等有限种。所以这里开发了一种多项目数据分析统一呈现的可视化平台。

架构思想：数据分析与平台开发人员分离

• 数据分析人员负责具体项目数据处理工作，生成结果表
• 平台开发人员制定通用的数据源接口，根据数据源和结果要求，显示成图表

人员结构：

架构师： 1人 * 3月
数据分析人员： 6人 长期
平台开发人员： 2人 * 3月

架构解释

数据分析人员仅需要关心项目数据源结构，分析结果要求，提供结果数据源和呈现要求，对于结果的具体实现不需要关心，将精力放于各个具体项目数据上。
平台开发人员仅需要开发各种表格、图形的呈现方式，形成通用接口，仅需一次开发，即可各项目均实现通用化。
各人员均在各自电脑工作，开发完成后将结果上传到生产环境。

架构问题

因代码均使用各自电脑完成，数据人员需要将代码上传到生产环境才能看到结果，平台人员对数据的各种要求无法预知，双方代码不互通（出于安全保密性考虑，平台人员是没有数据读取权限的），因此无法安全的进行各种测试（生产环境不能也不应用于代码测试），必须建设安全测试层。

测试架构

局域网部署服务器一台，安装Nextcloud私有云服务，各人员通过账号控制权限将代码同步到私有云，合并代码，进行实时调试。服务端启动Flask DEBUG模式，并使用sh编写异常退出守护进程，保证调试服务器稳定性。