随着数据量的逐渐扩大，分析结果及时性要求越来越高，原有的数据分析方法逐渐开始不适应起来，于是开始学习 Python 进行数据处理，相对Java，开发代码上确实简洁很多。

    首先，学习了基本的 numpy,pandas,matplotlib 用于数据分析，可以处理很多SQL/Quantum/Excel不能处理的问题。接着顺手学习django,flask框架，丰富网页开发能力，将数据统计分析形成网页平台。随着机器学习/深度学习技术在人工智能领域的应用和发展，了解了sklearn框架，拿tenserflow来训练图像识别，用于照片中的商品智能检测。

    目前长期在用，作为自己日常开发中小型平台的优选语言，只是代码组织风格还没有适应，无法用于大型平台开发。